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 SBL》雙洋將制成最新看點 新球季賽程公布


第16季SBL採用雙洋將制,備受期待,而籃協也公布本繼SBL賽程。新球季將前往桃園巨蛋、北市大天母校區體育館、彰化縣立體育館、新竹市立體育館、新北市板橋體育館、臺北和平籃球館、高雄巨蛋、新北市新莊體育館共八座場館進行比賽,例行賽定於11月17日在桃園巨蛋開幕。

 

本季賽制與往年最大不同,例行賽增加第六循環,且採取「全主場制」編排賽程,每隊各有三場主場,為未來職業化提前預做準備。

 

第16季例行賽將進行至108年4月7日結束,季後賽持續沿用上季賽制,首輪三至六名球隊先進行五戰三勝制爭搶四強門票,四強賽及總冠軍賽採七戰四勝制,最多至108年5月14日結束本賽季。

 

第16季熱身賽則將移師彰化縣立體育館進行,11月7日至11日每天各安排2場賽事,讓中部地區球迷提前欣賞SBL精彩對抗。

 

 

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 研究:診斷皮膚癌 人工智慧比醫師精準


研究人員28日表示,他們在一項研究中讓人類與機器較量,尋找更有效且快速的皮膚癌診斷法,發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。

德國、美國與法國團隊教導人工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤,提供10萬多張影像。

法新社報導,研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片,測試深度學習卷積神經網絡(deep learning convolutional neural network,簡稱CNN)的診斷能力,與17國的58名皮膚科醫師比較。

這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度,累積5年以上經驗;19%有兩到5年經驗;29%為新手醫師,只有不到兩年經驗。

研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」(Annals of Oncology)的研究報告中寫道:「CNN診斷能力勝過大多數的皮膚科醫師。」

平均而言,人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%,CNN達95%。

德國海德堡大學(University of Heidelberg)的研究報告第一作者赫恩斯勒(Holger Haenssle)在聲明中說:「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少,代表敏感度比皮膚科醫師高。」

他說, CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例也較少…可減少不必要的手術」。

向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變的資料時,診斷準確率就會提高。

研究團隊說,人工智慧有望成為更有用的工具,更快速、輕鬆地診斷皮膚癌,在癌症擴散前動手術移除。

研究團隊又說,全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過,機器還是無法完全取代人類醫師,只能作為輔助。









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