【小騷騷最愛情趣玩具】 血脈噴張！緹花二件式睡襯衣-志田未來
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曾以公司為榮...女銀行員墜樓亡 留遺書「要做自己」
台北市中山區今(26日)中午驚傳一起女子墜樓事件，一名43歲銀行張姓女行員疑似工作壓力大跳樓輕生，救護車趕抵現場時，女子已無呼吸心跳，送醫急救後仍宣告不治。
據了解，今天上午11點50分，消防局接獲民眾報案有女子墜樓輕生，消防局派出救護車趕抵現場時，墜樓女子已無呼吸心跳，救護人員趕緊將她送往馬偕醫院治療，經院方搶救後仍傷重不治。
經調查，該名張姓女子為台北富邦銀行的行員，警方在她的辦公桌上發現遺書，上頭寫下「曾以富邦為榮、現在要做自己」，同事表示張女近期情緒不穩定，心情相當低落，初步研判張女疑似工作壓力大，才會跳樓輕生，目前警方報請檢察官相驗中。
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研究：診斷皮膚癌 人工智慧比醫師精準
研究人員28日表示，他們在一項研究中讓人類與機器較量，尋找更有效且快速的皮膚癌診斷法，發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。
德國、美國與法國團隊教導人工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤，提供10萬多張影像。
法新社報導，研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片，測試深度學習卷積神經網絡（deep learning convolutional neural network，簡稱CNN）的診斷能力，與17國的58名皮膚科醫師比較。
這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度，累積5年以上經驗；19%有兩到5年經驗；29%為新手醫師，只有不到兩年經驗。
研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」（Annals of Oncology）的研究報告中寫道：「CNN診斷能力勝過大多數的皮膚科醫師。」
平均而言，人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%，CNN達95%。
德國海德堡大學（University of Heidelberg）的研究報告第一作者赫恩斯勒（Holger Haenssle）在聲明中說：「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少，代表敏感度比皮膚科醫師高。」
他說， CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例也較少…可減少不必要的手術」。
向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變的資料時，診斷準確率就會提高。
研究團隊說，人工智慧有望成為更有用的工具，更快速、輕鬆地診斷皮膚癌，在癌症擴散前動手術移除。
研究團隊又說，全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過，機器還是無法完全取代人類醫師，只能作為輔助。
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